| 配置项 | 推荐填写内容 | 注意事项 |
|---|---|---|
| API Key | sk-xxxxxxxxxxxxxxxx | 请直接填写纯文本密钥 |
| Base URL | https://platform.shuyanai.com/v1 | 包含 /v1。 |
| 模型名称 | 例如 deepseek-v3.2-exp | 填写 数眼智能 实际支持且你账号有权限调用的模型。 |
config.toml 文件来定义自定义 Provider。# 基础配置
model_provider = "shuyanai"
model = "请替换为 数眼智能 实际支持的模型名"
preferred_auth_method = "apikey"
disable_response_storage = true
# 数眼智能 自定义 Provider 配置
[model_providers.shuyanai]
name = "shuyanai"
base_url = "https://platform.shuyanai.com/v1"
env_key = "shuyanai_API_KEY"
wire_api = "responses"base_url),并告诉 Codex 去系统的 shuyanai_API_KEY 环境变量里拿密码。$env:shuyanai_API_KEY="sk-你的shuyanai密钥"[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("shuyanai_API_KEY", "sk-你的shuyanai密钥", "User")请总结一下当前仓库的主要模块结构。如果 Codex 能够正常响应并输出结果,恭喜你,shuyanai 接入彻底成功!config.toml 和环境变量配置,你可以直接在 VS Code 的扩展商店中搜索并安装 Codex 插件,开箱即用,无需在 VS Code 里进行额外的繁琐配置。shuyanai_API_KEY 是否真的设置成功。如果你使用的是 Windows 的永久写入命令,必须完全关闭并重新打开终端才能生效。Bearer 前缀。config.toml 文件中的 model 字段不能随便填。请严格对照 DataEyes 控制台提供的可用模型列表,填写一字不差的完整名称。responses 接口形式。如果在高并发或特殊网络环境下出现不稳定,请确保 config.toml 中的 wire_api = "responses" 没有拼写错误,并检查当前所选模型是否完全兼容 OpenAI 的 Responses 规范。